谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!
谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
近日消息,在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上,波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系,旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
近日,在与数学家Hannah Fry的对话中,DeepMind CEO Demis Hassabis回顾了AI在过去一年的飞跃式进展,他谈到了「参差智能」、持续学习、模型幻觉等迈向AGI过程中的关键挑战,并提到AGI带来的社会冲击可能是工业革命的10倍。
真正的 AI ,距离眼镜还有多远?如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态,那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中,这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
著名数学家陶哲轩发论文了,除了陶大神,论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具,自主发现新的数学构造,并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究,一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。
近期,Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5,其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism(MT)的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练,即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过,官方技术报告对此仅一笔带过,细节成谜。
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、
近日,DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender,它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因,并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
Epoch AI 最近受 Google DeepMind 委托编写了一份分析报告,探讨这种规模扩张(Scaling)在计算、投资、数据、硬件和能源方面将带来哪些影响。在报告中,进一步探讨了这种规模扩张将赋予的未来 AI 能力,尤其是在科研领域,而这正是领先 AI 开发者关注的重点。
Nano Banana如此火爆,让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI,但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。